纷享销客CRM
产品
业务应用
营销管理
销售管理
服务管理
连接能力
连接渠道赋能伙伴
连接全员业务协同
连接生态和系统
定制平台
业务定制平台 (PaaS)
智能分析平台 (BI)
数据集成平台+开放平台
解决方案
按行业
ICT行业
专业服务
SaaS软件
教育培训
物流行业
快消品
农资农贸
装备制造
医疗健康
家居建材
电子制造
精细化工
能源电力
汽车零部件
按需求
AI PaaS平台
国产替代
企业出海
按规模
大中型企业
中小企业
按场景
标讯通
大客户关系管理
销售漏斗管理
交付项目管理
客户案例
高科技
制造业
快消农牧
医疗健康
家居建材
更多客户案例
资源中心
干货内容
电子书下载
博客文章
产品动态
视频资料
对话专家
市场活动
CRM知识
什么是CRM
什么是SaaS
什么是PaaS
什么是销售管理系统
什么是营销管理系统
什么是服务管理系统
更多知识>
客户支持
服务与支持
服务体系
客户实施服务
信任中心
学习和帮助
用户手册
学习中心
产品功能演示
最新版本下载
关于纷享
企业简介
纷享动态
加入纷享
联系方式
登录
多语言
简中
繁中
ENG

什么是销售预测


为了使企业持续发展,做出准确的销售预测是很重要的。因为销售预测是业务计划、生产计划和销售额目标等各种数据的基础。

如果销售预测的准确性过低,可能会动摇企业经营管理的基础。本文在概述销售预测后,将对销售预测的重要性,和正确的销售额预测方法等进行讲解。

1、什么是销售预测

销售预测,是指对未来一段时间内的销售情况进行预测。销售预测是企业在考虑业务战略和销售策略时,应参考的重要数据之一。

销售预测不应包含模糊的“期待”和“目标”,而应根据确实的数据计算,追求客观的准确性。一般来说,使用的数据有:去年同月或最近几个月的销售数据,业务的平均增长率,业界和市场动向等等。

销售预测应该根据什么数据来计算,根据行业和状况而不同。例如,制造业可以根据产品的供求预测数据来调整今后的生产数量,零售业则可以根据顾客的喜好、店铺前的人流、人口变化等因素来调整商品种类和商品陈列。

另一方面,在拓展新业务或市场行情波动较大时,如果过于依赖历史数据,可能无法准确把握动向。应充分把握外部环境的因素,考虑参考哪些数据。

在分析销售预测数据的过程中,通过数据化、图表化,提高其可视化程度,让数据的变化和动向变得显而易见。

2、为什么销售预测如此重要?

合理管理库存

企业会根据销售计划和生产计划,来决定生产数量和库存数量。销售计划和生产计划的基准就是销售预测数据。

以制造业为例,根据销售计划决定生产量,并采购制造生产量所需的原材料等。如果销售预测出现严重偏差,就会造成库存过剩,给经营带来压力。相反,如果出现或库存不足,就会错过业务增长的机会。

正确地进行销售预测,并根据销售预测制定计划,才能实现利益最大化。丰田汽车公司创立了JIT(Just In Time)模式,按必要的量供应必要的物品,最大限度地防止库存过剩和不足。

合理配置人力资源

准确的销售预测,对于适当的人员配置也是必要的。很多情况下,销售代表、客服人员、以及其他辅助工作需要的人员也会根据销售额的预测而发生变动。

当企业有新的战略配置,在拓展新业务或开设新店铺时,考虑需要配备多少销售人员,也必须根据销售预测来确定人数。

管理预算所需

销售预测对预算管理也有很大的意义。在销售商品或服务时,需要投入一定的广告费用进行宣传。销售预测是确定推广费用的依据。如果仅凭前例或感觉投入费用,则有可能因宣传不足而失去机会,或销售额无法收回宣传费用。

如果能根据销售预测计算出客观的数据,就能合理分配公关成本,实现利润最大化。

3、如何进行销售预测?

如果不理解销售预测的计算方法,即使明白销售预测的必要性,结果也会是依赖于感性的预测。销售预测的计算原则有很多种,并没有固定的正确答案。

与“销售预测”经常混淆的概念是“销售目标”。首先,让我们来明确一下两者的定义。销售预测是根据企业、商品、服务的动向和过去的销售业绩计算出的一定期间的销售额预测。而销售目标是根据现状业绩和销售额,预测得出“想卖这么多”的销售额目标金额。

正如前文所述,销售预测需要准确性和客观性。而销售目标是包含希望和预估在内的金额。也就是说,虽然都是根据销售业绩和本公司的状况计算设定的数值,但意图和倾向有所不同。

销售额预测的方法有几种。具体应该使用什么样的方法计算,需要根据企业所处的行业和所处的状况不同而定。下面介绍一些具体的销售预测方法。

依据过去的销售业绩

建立销售预测的方法之一,是以过去的销售实绩为基础计算。常用的数据比较方法,如建立趋势函数,或将数据生成图表,并根据可视化的趋势给出预测范围。

在根据这种方式进行销售预测时,可以通过结合企业和行业的增长率,或者引入季节性指数(不同季节引起的销售变化)来提高准确度。

根据过去的销售业绩计算,如果企业一直在销售同样的商品或服务时,数据是有效且可靠的。当企业在开展新的业务方向、推出新的产品、或行业内发生了很大变化,就很难获取准确的销售预测。

根据销售渠道进行预测

销售预测的另一种方法,是根据销售渠道中的状态(销售线索数、客户接触数、商谈数、跟进数、成交数等)来计算。

通过销售渠道进行销售预测时,即使没有历史数据,或者周围环境发生了很大的变化,也能做出相对准确的预测。从销售渠道中导出的销售预测,还可以灵活运用于营销战略,便于为销售团队设定具体目标。

为了根据销售渠道制定销售预测,必须准确把握销售人员的活动状态,并将其可视化,掌握每个阶段的通过率和成交所需的时间。让每一个销售人员认识到管理销售渠道的重要性,引导他们以合适的方法接触潜在客户,并准确地汇报信息也很重要。

4、如何提高销售预测的准确性?

提高销售预测精度的有效方法,是使用CRM的SFA (Sales Force Automation)模块。

SFA意为销售能力自动化,也被称为“销售支援系统”,是实现部分销售活动自动化的工具。SFA具有线索履历和进度管理、销售信息共享、销售预测等功能。

当然了,使用Excel等工具也可以实现销售预测,但要想提高精度,还是需要一定的数学基础。使用SFA可以实现自动化预测,有效排除预测结果中的主观因素。

容易收集、分享信息

在SFA中,销售活动的所有信息都被一元化。

销售人员在报告任务进度时,需要向SFA输入信息。销售经理可以通过SFA可以俯瞰整个团队的状态,每个团队成员也可以随时了解到最新信息。

可以根据条件进行销售预测

使用SFA,可以根据各种条件来进行销售额预测。

例如,可以从不同的商品或服务、不同的负责人、不同的团队、不同的顾客等各种各样的切入点提取条件。如果想对团队的每个成员进行销售预测,可以根据每个人的历史数据进行预测。

SFA的销售预测不仅可以用于企业整体业务计划,还可以作为制定销售计划的直接数据来使用。

数据可视化管理

SFA销售预测的优势在于,可以通过图表、表格等可视化信息来确认销售预测。这些可视化信息是根据需求自动生成的,无需每次处理数据,制作图表。

也可以将不同条件的销售额预测图表化,作为会议等的资料使用。

5、总结

为了实现企业的持续稳定经营,制定精准的销售预测是非常重要的。销售目标、资金周转、人员调整、库存及采购管理等都需要根据销售预测的数值来制定计划。

话虽如此,准确进行销售预测并非易事。销售额预测的计算方法有很多种,因企业业务种类或行业而异。想要提高销售预测的准确性,SFA是非常高效的工具。

有效地使用SFA的关键,是让每个销售员都要理解销售的工作流程。推进线索的时机是否合适,应该使用什么样的推进方法,不应该根据个人的感觉确定,而是作为一个团队来制定规则。SFA可以统一销售人员的活动,提高销售切入点的精度。

更多销售预测相关文章:

1、销售预测是什么

2、CRM软件如何帮助销售提高业绩

3、如何做销售预测 销售预测业绩的方法有哪些

B2B企业增长资源库

B2B企业增长资源库

营销、销售、方案、最佳实践等电子书资源

关闭
售后服务

400-1122-778

售后问题转接 2

分享链接已复制,去粘贴发送吧!
Baidu
map