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纷享销客罗旭：中国国情下的SaaS企业机会

纷享销客 · 2024-2-26 9:49:34 关注

展望SaaS的未来，从信息化到智能化，这是一个新时代的起点，外部环境比如地缘政治纷争、全球经济格局化，高通涨等趋势，向外是国际化能力建设，向内则是持续的降本增效，这将是多数企业未来发展的主题，智能化的云服务软件是最有效的抓手之一，这是中国SaaS企业的时代红利。

ChatGPT的推出掀起了生成式人工智能（AI）的热潮，各行各业都在运用这一新兴科技对自己进行重塑，软件公司更是首当其冲。

纷享销客创始人兼CEO罗旭接受至顶网独家专访时表示，基于算力的第四次工业革命，AI与机器人的结合，将会引发一场深刻的社会变革，未来社会生产力在各个行业将完全重构，并对SaaS行业构成深远的影响。

01、全新范式大模型的革命性与颠覆性影响

在罗旭看来，AI让社会生产力实现飞跃，而在这一过程中，软件的智能化是核心要素，这会让整个SaaS产业从一个工具型、业务型的软件系统会变成一个智能的业务平台。这一趋势完全不可逆。

AI加持的SaaS软件与服务会实现能力的突破，这是巨大的质变，大语言模型驱动的SaaS软件与服务的价值变化，将由原来的辅助工具演变成创造价值的工具，具备内容生成和数据分析与智能辅助决策的能力。

02、拥抱大模型的三大要素数据、AI、场景

既然大模型对于SaaS行业来说如此重要，那么SaaS公司如何拥抱这一巨大的变革呢？

罗旭表示，SaaS公司应该将自己定位为一家智能化公司，规划未来三到五年智能化建设的路线图。SaaS公司并不是接入大模型就可以了，还需要结合数据和场景，持续训练，形成垂直或专属领域智能平台才能进行有效的价值输出。

大模型未来可分为通用大模型和行业大模型，未来面向行业的垂直大模型市场空间巨大。大模型与特定领域的结合，如销售管理、人力资源，生产供应链管理等，将带来全新的机遇。在未来，通用大模型将更多地用于提供基础能力，而行业垂直模型则将在各专业领域得到深入具体的应用：

在营销方向：AI在营销物料，文案创意等内容生成方面帮助市场团队提供智能化能力；
在销售云方向：线索、商机的优劣评级、跟进建议与服务策略等AI都能充分助力；
在服务云方向：通过智能客服机器人与知识库结合，大大提升服务效率；
通过领域知识库的完善，行业知识库，企业知识库的完善，AI可与营销全场景充分的融合，形成营销全流程的智能助手，为销售过程提供辅助知识服务与内容推荐：
通过对非结构化内容与结构化信息的理解、分析，AI可以帮助销售体系适时进行阶段性工作行为与协作信息总结与分析，提升企业过程管理与决策能力。

最终垂直领域的大模型也将呈现平台化趋势，在特定领域为用户提供AIPaaS能力，帮助用户结合自身数据与场景进行业务与管理的智能化升级。简而言之，AI+DATA+SOFT的融合才是SaaS软件的未来，和软件公司要做的是在通用大模型基础上做出自己的行业模型。

SaaS企业在利用新技术时必须充分考虑如何保持好数据安全和用户隐私，实现业务的创新和发展，结合行业发展趋势，制定相应的战略规划以适应技术趋势。

03、中国国情下的中国SaaS企业机会

中国的国情和欧美不同、欧美企业服务生态成熟，客户业务管理成熟，企业服务只要定位清晰准确，产品成熟有价值，通过与行业生态的有效融合就能很好的解决客户问题，因此国外企业服务在各领域、各细分场景下软件发展都非常好，这是非常健康良性的状态。

中国企业的生态成熟度不够，如果不是端到端闭环化解决客户问题，单独做一部分功能，很难真正解决客户真实需求，不利于企业快速适应当下激烈的市场环境，因此中国的中大客户市场更需要明确公司定位，明确业务场景，把明确的业务场景下客户的需求完整的解决才能为客户创造价值。

在罗旭看来，中美两个SaaS市场的差距在加大，美国企业正在全行业全领域全面进入AI时代，而中国企业还处于一个生存时代。

对于中国SaaS企业来说，在资本退潮的当下，需要回归产业、商业的本质，回归理性健康发展，把基本工作做扎实，先活下去再谋求活上去，但现实是大部分企业还没进入到良性的发展周期。美国市场有许多成功的SaaS企业案例，但在我国，由于市场环境、企业成熟度和消费者习惯等方面的原因，现阶段所面临的困难与挑战也不同，很难复制美式成功经验。我们需要根据我国的实际情况来制定适合自己的发展策略。

“在中国国情下，你只能用适合中国的模式做适合中国市场的事情。欧美市场的发展模式可以借鉴，但是一定要结合中国国情进行自主创新。”罗旭说。

比如美国SaaS领域的技术趋势和商业模式是值得借鉴的，但是美国整个的生态环境和企业成熟度，我们并不能照搬，中国的国情不同。

罗旭说，美国SaaS行业是生态驱动的产业发展格局，而在中国，当下可能只有头部企业才有真正的发展机会。头部企业需要构建更加健康的业务体系，获得更多的市场份额，引领市场。然后带得生态的成熟与发展，最终有更多的资源与能力在AI方面加大建设，引领中国企业服务的智能化。